KanBalam "La supercomputadora de la UNAM"

Un equipo fabricado por Hewlett-Packard y en el que se invirtieron 3 millones de dólares, es 1.979 veces más potente que la computadora central que venía utilizando ese centro académico desde 2003.


Características:

• Capacidad de procesamiento de 7.113 billones de operaciones aritméticas por segundo.


• La capacidad puede ser repartida entre hasta 350 usuarios al mismo tiempo.


• Software especializado llamado De Clusterización XE (núcleo del equipo).


• El número de usuarios que pueden trabajar al mismo tiempo en KanBalam, una HP-Cluster 4000, depende de la capacidad de procesamiento y almacenamiento que necesiten en los trabajos de cálculo.


• Cuenta con mil 368 procesadores cores AMD Opteron de 2.6 GHz.


• Memoria RAM total de 3 mil 16 Gigabytes.


• Sistema de almacenamiento de 160 Terabytes.


• Almacenados en 19 racks que utilizan un área de 15 a 20 metros cuadrados.


• Su forma de operación es a través de una red de alta velocidad, con tecnología Infiniband de 10 Gigabits por segundo.


• El número de usuarios que pueden estar conectados no tiene un tiempo límite esencial.


• Los usuarios ponen sus programas a correr en un esquema que se llama sistema de colas y ejecuta tantas como recursos tenga disponibles y el número de ejecuciones depende de los recursos que pidan los usuarios.


• La arquitectura es la número 126 de acuerdo con la clasificación Top 500 de supercomputadoras más rápidas en el mundo (permitirá aumentar su capacidad de procesamiento).


• Crecimiento modular ( se pueden ir agregando servidores, cada servidor tiene 4 procesadores, o sea de cuatro en cuatro y lo puedes subir a mil 600, mil 800 a dos mil procesadores, y con la misma arquitectura aumentando la capacidad de computo considerablemente.


• KanBalam es siete mil veces más potente que la primera supercomputadora de la UNAM, la CRAY-YMP adquirida en 1991, y 79 veces más poderosa en cálculo que la AlphaServer SC45, adquirida en el 2003.

Aplicaciones:

• Permitira concretar investigaciones.


• Se utiliza para cálculos matemáticos en matería científica y en campos de investigación de la vida académica y en el sector privado.


• En la industria petrolera, principalmente en exploración para analizar una gran candtidad dedatos en forma rápida.